P Değeri Nedir?
P değeri, sıfır hipotezi (H₀) doğru olduğu varsayımı altında, gözlemlenen sonuç kadar aşırı veya daha aşırı bir sonuç elde etme olasılığıdır — p = 0,03 demek "gerçek bir etki yoksa bu kadar aşırı veri sadece %3 olasılıkla ortaya çıkar" anlamına gelir. American Statistical Association'ın 2016 tarihli resmi bildirisine göre, p < 0,05 eşiği kesin bir doğruluk kanıtı değildir — ancak düşük bir p değeri, gözlemlenen verinin sıfır hipotezi altında beklenmedik olduğuna işaret eder. Son yıllarda birçok istatistikçi bu eşiğin 0,005'e düşürülmesini veya sabit eşik kullanımından tamamen vazgeçilmesini savunmaktadır.
İlgili Hesaplayıcılar
Z Skoru Hesaplayıcı
Z Skoru Tablosu
T Testi Hesaplayıcı
Tek örneklem, iki örneklem ve eşleştirilmiş t testleri
Binom Dağılımı Hesaplayıcı
Binom olasılıklarını adım adım hesaplayın
F Dağılımı Tablosu
ANOVA için df₁ ve df₂'ye göre kritik değerler
Tek Yönlü ANOVA Hesaplayıcı
Üç veya daha fazla grubun ortalamasını F testiyle karşılaştırın