Що таке P-значення?
Найпоширеніша помилка — вважати p-значення ймовірністю того, що гіпотеза хибна. Насправді p-значення — це ймовірність побачити такі або більш екстремальні дані, якби нульова гіпотеза була вірна. P-значення вимірює, наскільки сумісні спостережувані результати з нульовою гіпотезою: мале p-значення (зазвичай < 0,05) означає, що отримані дані малоймовірні за відсутності реального ефекту. Стаття у журналі Nature (2019, 800+ підписантів) закликала припинити використовувати жорсткий поріг 0,05, оскільки значна частина дослідників хибно інтерпретує p-значення як пряму ймовірність хибності гіпотези.
Повʼязані калькулятори
Калькулятор Z-оцінки
Таблиця Z-оцінок
Калькулятор T-тесту
Одновибірковий, двовибірковий та парний t-тести
Калькулятор біноміального розподілу
Обчисліть біноміальні ймовірності покроково
Таблиця F-розподілу
Критичні значення для ANOVA за df₁ і df₂
Калькулятор однофакторного ANOVA
F-тест для порівняння середніх трьох і більше груп