Як визначити розмір вибірки
Розрахунок розміру вибірки безпосередньо впливає на надійність дослідження. Формула базується на трьох компонентах: бажаний рівень довіри (зазвичай 95%), допустима похибка та очікувана дисперсія в популяції. Баланс цих трьох факторів визначає, скільки спостережень потрібно для статистично значущих результатів.
Для скінченних популяцій застосовують поправку. Якщо популяція становить 10 000 осіб, а розрахований розмір вибірки — 400, поправка на скінченну популяцію зменшує це число до 385. Ця корекція запобігає зайвому збору даних, коли вибірка охоплює помітну частку популяції. Для популяцій понад 100 000 вплив поправки практично зникає.
Часті запитання
Скільки респондентів потрібно для опитування?
Для великої популяції з рівнем довіри 95% і похибкою ±5% достатньо близько 385 респондентів. Якщо зменшити похибку до ±3%, необхідна кількість зростає до 1 068. Жорсткіші вимоги швидко збільшують розмір вибірки.
Коли потрібна поправка на скінченну популяцію?
Поправка має значення, коли вибірка охоплює понад 5% популяції. Якщо з компанії на 500 працівників обираєте 100, поправка необхідна. Якщо з мільйонної популяції обираєте кілька сотень, ефект настільки малий, що його можна ігнорувати.
Що робити, якщо дисперсія невідома?
Для оцінки пропорцій використовують найгірший сценарій p = 0.5 — це значення максимізує дисперсію і гарантує достатній розмір вибірки. Для оцінки середніх можна провести пілотне дослідження, щоб приблизно визначити стандартне відхилення.
Пов'язані калькулятори
Калькулятор довірчого інтервалу
Обчисліть довірчий інтервал для середніх та пропорцій
Калькулятор стандартного відхилення
Обчисліть популяційне та вибіркове стандартне відхилення
Калькулятор Z-оцінки
Обчисліть z-оцінку та ймовірності
Калькулятор P-значення
Обчисліть точне p-значення зі статистики тесту