T Testi Hesaplayıcı

Tek örneklem, iki örneklem veya eşleştirilmiş t testini adım adım sonuçlarla gerçekleştirin.

Son güncelleme: 2026-03-24

5 değer algılandı

5 değer algılandı

Sonuçlar

T İstatistiği

2.6097

P Değeri

0.031396

Anlamlı (p < 0,05)

Serbestlik derecesi (df)7.92
Ortalama farkı8.6
Standart hata3.2955
Güven aralığı (95%)[0.9881, 16.2119]
Ortalama (Grup 1)86.6
Ortalama (Grup 2)78
p < 0.001
p < 0.01
p < 0.05
p < 0.1

T Testi Nedir?

Deney grubunuz ile kontrol grubunuz arasında 3 puanlık fark olduğunda bunun tesadüf olup olmadığını belirlemek — t testinin tam da bu soruyu cevapladığı yer. T testi, gözlemlenen bir farkın istatistiksel olarak anlamlı mı yoksa rastgele şanstan mı kaynaklandığını belirlemek için ortalamaları karşılaştıran bir hipotez testidir. William Sealy Gosset bu testi 1908'de Guinness Bira Fabrikası'nda çalışırken "Student" takma adıyla geliştirdi. T testi, dünya genelinde yayımlanan bilimsel makalelerde en sık kullanılan istatistiksel yöntemlerden biri olmaya devam ediyor.

T istatistiği ne kadar büyükse gruplar o kadar farklı, p değeri ne kadar küçükse sonuç o kadar güvenilir — bu ikisini birlikte okumak doğru çıkarım için şarttır. T testi iki temel çıktı üretir: ortalamaların standart hata birimlerinde ne kadar uzak olduğunu ölçen t istatistiği ve gerçek bir etki yoksa böyle bir farkı gözlemleme olasılığını gösteren p değeri. Genel kural olarak, t istatistiğinin mutlak değeri 2'yi aştığında ve p değeri 0,05'in altında kaldığında, sonuç geleneksel olarak istatistiksel açıdan anlamlı kabul edilir.

T Testi Türleri

Tek Örneklem T Testi

Bir örneklem ortalamasını bilinen veya varsayılan bir popülasyon ortalamasıyla karşılaştırır.

t = (x̄ - μ₀) / (s / √n)

İki Örneklem T Testi (Welch)

İki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır. Bu hesaplayıcı, eşit varyans varsaymayan ve daha güvenilir olan Welch t testini kullanır.

t = (x̄₁ - x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)

Eşleştirilmiş T Testi

Aynı denekler üzerindeki iki ilişkili ölçümü karşılaştırır. Tedavi öncesi ve sonrası gibi çalışmalarda yaygındır.

t = d̄ / (s_d / √n)

Sıkça Sorulan Sorular

T testi ile z testi arasındaki fark nedir?

Örneklem boyutu küçük olduğunda (n < 30) veya popülasyon standart sapması bilinmediğinde t testi kullanılır — ki gerçek araştırmalarda popülasyon parametresi neredeyse hiçbir zaman bilinmez. Uygulamada yayımlanan araştırmaların büyük çoğunluğunda z testi yerine t testi tercih edilir, çünkü t dağılımı küçük örneklemlerde kuyruk olasılıklarını daha doğru hesaplar.

Welch t testi neden varsayılan yöntemdir?

SPSS ve R gibi modern istatistik programlarının varsayılan olarak Welch t testini kullanması tesadüf değildir. Welch t testi, gruplar arasında eşit varyans varsaymaz ve serbestlik derecesini Welch-Satterthwaite denklemiyle ayarlar. Simülasyon çalışmaları göstermiştir ki varyanslar eşit olsa bile Welch t testi Student t testi ile neredeyse aynı istatistiksel güce sahipken, varyanslar farklı olduğunda Tip I hata oranını önemli ölçüde düşük tutarak çok daha güvenilir sonuçlar verir.

İlgili Hesaplayıcılar